Las instituciones financieras enfrentan una creciente presión por frenar el fraude bancario, por lo que el 60 por ciento de éstas invierte en Inteligencia Artificial (IA) como medida ante este reto.
De acuerdo con una encuesta realizada por Provenir, empresa enfocada en soluciones con IA, el 60 por ciento de las organizaciones están invirtiendo en esta herramienta como parte de una estrategia para la toma de decisiones y prevención de fraude.
¿Por qué las organizaciones emplean IA?
Las respuestas de 200 líderes financieros en América Latina, Norteamérica, Europa, Asia-Pacífico, Medio Oriente y África, revelan una tendencia; la IA se consolida como la herramienta estratégica.
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Algunas de las razones por las qué las organizaciones financieras emplean la IA es por las herramientas que facilitan la generación de estrategias de fraude integral, como:
• Flexibilidad para modificar los flujos de trabajo.
• Capacidad para cargar modelos propios de riesgo antifraude.
• Manejo integrado de investigaciones (gestión de casos).
• a integraciones de datos preconstruidas.
• Decisiones de fraude exactas.
• Facilidad para ingerir e integrar nuevas versiones de datos.
Toma de decisiones
La encuesta también indica qué el 55 por ciento considera que la IA es clave para agilizar decisiones estratégicas y mejorar el rendimiento operativo, así como ajustar automáticamente los modelos de riesgo.
El mejoramiento en estos aspectos permitirá reducir la fricción con los clientes, brindar un mejor servicio en la petición de créditos, y al mismo tiempo, evitar posibles fraudes como el robo de identidad, falsificación de documentos, y prácticas engañosas que las personas utilizan para obtener un crédito de forma ilegal.
A pesar de los avances tecnológicos, persisten desafíos significativos, el 36 por ciento, aún no ha logrado aplicar con éxito estrategias de IA o machine learning.
Finalmente, uno de los datos más contundentes que revelo el estudio, es que cerca de un tercio de los líderes considera que romper las barreras que impiden la comunicación, colaboración y el flujo de información entre los equipos de riesgo crediticio y fraude, es el paso más importante para lograr una estrategia de prevención ante estos retos realmente eficaz.
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KL
